Es war ein klassischer Fall, in dem gute Software in der Praxis hinter den Erwartungen zurückblieb.
Ein großer Getränkeabfüller in Lateinamerika hatte in eine vielversprechende Lösung investiert, um die Qualität der Entscheidungen in der Lieferkettenplanung zu verbessern. Auf dem Papier passte alles perfekt. In der Praxis hielt die Lösung jedoch nicht, was sie versprochen hatte. In Gesprächen mit der Geschäftsleitung und den Mitarbeitern, die das Tool tatsächlich nutzten, wurde das Kernproblem deutlich: Es dauerte Stunden – manchmal sogar Tage –, nur um die für die Durchführung eines Szenarios erforderlichen Daten aufzubereiten.
Die Anfragen stapelten sich. Führungskräfte mussten warten. Und wenn es hart auf hart kam … kam das gute alte Excel zur Rettung.
Und das ist kein Einzelfall.
Modelle sind schneller. Algorithmen sind intelligenter. Die Cloud-Infrastruktur ist skalierbarer. KI ist allgegenwärtig. Man könnte meinen, wir wären Lichtjahre voraus, wenn es darum geht, Unternehmen dabei zu helfen, besser zu planen, besser zu arbeiten und besser im Wettbewerb zu bestehen. Aber das sind wir nicht.
Zu viele Projekte halten nicht, was sie versprechen. Robuste Planungstools verstauben. Und die alte, vertraute Tabellenkalkulation erledigt die Aufgabe still und leise irgendwie doch.
Was also unterscheidet die erfolgreichen Projekte von den vielen, die im Sande verlaufen?
Heutige Planungstools können Kosten, Gewinne, Servicelevel, Entfernungen und CO₂-Emissionen optimieren. Doch wie gut sind sie darin, die Ressource zu optimieren, die für die Menschen, die tatsächlich mit ihnen arbeiten, am wichtigsten ist – nämlich Zeit?
Entscheidungsträger haben keine Zeit. Wenn also um 17:30 Uhr eine Anfrage zur Analyse einer neuen Situation eingeht, suchen sie nicht nach Perfektion oder „optimalen“ Lösungen. Sie wollen die Aufgabe erledigen, sie richtig machen und vor 20 Uhr zu Hause sein.
Was sie brauchen, ist ein Tool, das:
Mit anderen Worten: ein Tool, das versteht: Es ist (am Tag) zu spät für das Optimum. Mach es einfach gut – und mach es schnell.
Oft liegt es nicht am Tool. Es gibt ein paar einfache, aber wirkungsvolle Prinzipien, die dafür sorgen können, dass dies funktioniert, angefangen bei der richtigen Abgrenzung des Problems bis hin zur Auswahl der richtigen Art von Tool.